Утилита backgroundremover создана разработчиками online-сервиса BackgroundRemoverAI.com и поддерживает удаление или замену фона не только на изображениях, но на видео. На выбор предлагается три модели разделения объектов u2netp, u2net и u2net_human_seg.
Проект rembg кроме интерфейса командной строки предоставляет и библиотеку для встраивания функциональности удаления фона в свои приложения. В rembg также доступны такие расширенные функции, как удаление фона в пакетном режиме для всех изображений в указанных каталогах, и запуск web-сервера с реализацией Web API. Для выделения объектов доступны 5 моделей общего назначения (u2net, silueta, u2netp, isnet-general-use и sam) и 2 специфичные модели (u2net_human_seg - оптимизирована для выделения людей, u2net_cloth_seg - оптимизирована для вырезания облаков с портретов). На базе rembg развивается отдельная редакция rembg-greenscreen, предназначенная для создания виртуального хромакея для видео ("зелёный фон" для наложения с другим видео).
Дополнительно можно отметить Python-библиотеку pymatting c реализацией различных алгоритмов для разделения видео на слои, выделения фона и устранения ореола с остатками цвета фона вокруг вырезанных объектов с мелкими деталями. Код распространяется под лицензией MIT и использует в качестве зависимостей библиотеки numpy, pillow, numba и scipy. Для оптимизации поддерживается привлечение GPU для вычислений, используя OpenCL и CUDA.
Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=59199
(opennet.ru, мини-новости)