Есть ли для Linux простые программы для вычисления статистики?

[MiK13]

Имеется ввиду программа, которая, прочитав из файла массив чисел, вывела бы некоторые статистические параметры.
А именно: количество (это выдаёт wc), а так же их сумму, среднее, СКО, моменты 3-го и 4-го порядков ("косость" и "крутость").
В принципе можно и самому написать, но, может быть, есть что-то стандартное?

[Bizdelnick]

https://github.com/nferraz/st

[Православный]

Обычно статистику считают в электронных таблицах, которые обычно умеют загружать в себя файлы в различных форматах на подобии CSV.

[chitatel]

Есть Loginom в версии для linux, в нем развитые возможности исследовать статистические параметры. Но это не простая программа, а комбайн.

[Фантом]

Это трудно назвать "простой программой", но R. Стандартнее не бывает.

[Schlecht]

Ну PSPP же:
https://www.gnu.org/software/pspp/

[olgaykovleva95]

Для Linux есть простая программа datamash, которая умеет считать сумму, среднее, стандартное отклонение, косость и эксцесс из файла с числами, установить её можно через sudo apt install datamash, а запустить так: datamash mean 1 sstdev 1 skewness 1 kurtosis 1 < файл.txt. Также можно использовать Python с NumPy или R, если нужно больше гибкости.

[MiK13]

Для Linux есть простая программа datamash, которая умеет считать сумму, среднее, стандартное отклонение, косость и эксцесс из файла с числами

Спасибо. В принципе это всё, что мне нужно. И даже гораздо больше. Правда, придётся поразбираться и повспоминать разные термины статистике (кроме среднего и СКО)

запустить так: datamash mean 1 sstdev 1 skewness 1 kurtosis 1 < файл.txt.

skewness и ]kurtosis он не понял. Нашёл pskew, sskew и skurt. И ещё много других. Может быть и понадобятся.

Также можно использовать Python с NumPy или R, если нужно больше гибкости.

Мне какой-то ИИ это советовал, но сейчас нет времени (и желания ) разбираться. Он так же посоветовал сделать скрипт на awk.

Код: Выделить всё

#! /bin/awk -f
{
    sum += $1
    sumsq += $1 * $1
    count++
}
END {
    mean = sum / count
    stddev = sqrt(sumsq / count - mean * mean)
    print count, "Count"
    print mean, "Mean" 
    print stddev, "Standard Deviation"
}

Правда, почему-то stddev немного отличается от sstdev. Но совпадает с pstdev.

[ormorph]

Правда, почему-то stddev немного отличается от sstdev. Но совпадает с pstdev.

Разные формулы. В стандартной комплектации Python уже есть всё что нужно для этого.

Spoiler

Shell

import statistics, random, math

data = [random.gauss(0, 1) for _ in range(100)]
print(f"pstdev = {math.sqrt(sum([x**2 for x in data])/len(data) - statistics.mean(data)**2)}")
print(f"pstdev = {statistics.pstdev(data)}\n")
print(f"sstdev = {math.sqrt(sum([ (x-sum(data)/len(data))**2 for x in data])/(len(data)-1))}")
print(f"sstdev = {statistics.stdev(data)}")