[ON] Оценка потребления памяти при одновременном запуске миллиона задач

[rssbot]

Опубликованы результаты тестирования потребления памяти при выполнении кода, создающего миллион параллельно выполняемых сопрограмм. Тестирование проведено для типовой программы, реализованной на языках программирования Rust, C#, Go, Java, Python и JavaScript.



В Rust задачи создавались с использованием фреймворка Tokio и на базе библиотеки async_std, в C# - API List‹Task›(), JavaScript - async/await в Node.js, Python - asyncio, Go - goroutine, Java - сопрограммы. Используемые версии и конфигурация: Rust 1.82, .NET 9.0.100 с NativeAOT,
Go 1.23.3, OpenJDK/GraalVM 23.0.1, NodeJS 23.2.0, Python 3.13.0.


Результаты:

• Запуск одной задачи для оценки потребления памяти в runtime.
  
  
  
  
• Запуск 10 тысяч задач.
  
  
  
• Запуск 100 тысяч задач.
  
  
  
• Запуск миллиона задач. Высокое потребление памяти в Go при похождении теста объясняется лишним использованием ключевого слова "defer", приводящим к выделению дополнительной памяти.
  
  
  
  
• Похожий прошлогодний тест с запуском миллиона задач, проведённый автором Spark Cassandra Connector и одним из разработчиков распределённой СУБД DataStax Enterprise (на базе Apache Cassandra).
  
  
  

Источник: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=62314
(opennet.ru, мини-новости)

[UnixNoob]

С Go все так и есть или это особенности замера?

[Bizdelnick]

С Go все так и есть или это особенности замера?

Так в новости сказано всё. Только результатов после исправления не выложили.