[LOR] NVIDIA CUDA 4.0 и CUDA-GDB

[rssbot]

Состоялся релиз NVIDIA CUDA 4.0. Также можно отметить релиз CUDA-GDB. Далее - текст из официальной русскоязычной новости. Набор инструментов NVIDIA CUDA 4.0 был создан, чтобы упростить параллельное программирование и позволить еще более широкому кругу разработчиков портировать свои приложения на GPU. Основные возможности новой архитектуры:

• Технология NVIDIA GPUDirect™ 2.0 обеспечивает равноправную связь между GPU в рамках одного сервера или рабочей станции, что упрощает и ускоряет мультипроцессорное программирование и работу приложений.
• Унифицированная виртуальная адресация (UVA) организует единое адресное пространство для основной системной памяти и памяти GPU, что делает параллельное программирование еще быстрее и проще.
• Библиотеки примитивов Thrust C++ - набор алгоритмов C++ с открытым кодом для параллельных расчетов и структур данных, которые упрощают программирование для разработчиков на C++. Thrust ускоряет стандартные операции, такие как параллельное хранение, в 5-100 раз по сравнению с библиотеками Standard Template Library (STL) и Threading Building Blocks (TBB).

Другие функции и возможности:

• MPI интеграция с приложениями CUDA – Модификация MPI, такая как OpenMPI, автоматически пересылает данные из и в память GPU по Infiniband, когда приложение посылает или получает запрос с MPI.
• Многопоточность и GPU – Многочисленные потоки с CPU хоста могут обмениваться контекстом на одном GPU, что упрощает совместное использование GPU многопоточными приложениями.
• Использование нескольких GPU одним потоком с CPU – Один поток с CPU хоста может иметь доступ ко всем GPU в системе. Разработчики могут легко распределить работу между несколькими GPU для таких задач, как обмен «ореолами» в приложениях.
• Новая библиотека NPP для обработки изображений и компьютерного видения – Большой набор операций по трансформации изображения, которые позволяют быстро разрабатывать приложения обработки изображений и компьютерного зрения.

Новые и улучшенные возможности:

• Автоматический анализ производительности в Visual Profiler
• Новые функции в cuda-gdb и поддержка MacOS
• Поддержка функций C++, таких как новый/удалить и виртуальные функции
• Новый бинарный дизассемлер на GPU

Подробности о новых возможностях можно узнать на странице с русскоязычной новостью. В ней не сказано о том, что состоялся релиз, потому что в тот день существовал ещё только кандидат в релизы. Англоязычная новость, в свою очередь, объявляет релиз, гораздо короче (просто список терминов без разъяснений) и подробнее. >>> Русскоязычная новость

more

оригинал на linux.org.ru

[NickLion]

[*] Поддержка функций C++, таких как новый/удалить и виртуальные функции

Надмозг?