[LOR] OpenCV 2.3.0 final is out

Обсуждение новостей, соответствующих тематике форума

Модератор: Модераторы разделов

Аватара пользователя
rssbot
Бот
Сообщения: 6000
ОС: gnu/linux

[LOR] OpenCV 2.3.0 final is out

Сообщение rssbot »

Вечером 4 июля 2011 года один из разработчиков, Вадим Писаревский (Vadim Pisarevsky), в списке рассылки opencvlibrary-devel сообщил о завершении работ над версией 2.3.0 библиотеки для анализа и обработки изображений в системах с компьютерным зрением — OpenCV.

Ниже перечислены некоторые изменения по сравнению с версией 2.2.0, вышедшей семью месяцами ранее:
  • OpenCV подключился к Google Test
  • больше не используется библиотека LAPACK, её заменили собственной реализацией алгоритма Jacobi SVD
  • новый шаблон для калибровки "circles grid"
  • бета-версия приложения для создания панорам, полученных из одной и той же точки
  • для использования вычислительных мощностей графического адаптера требуется CUDA 4.0 и выше
  • улучшения в порте на Android
  • приведены примеры использования интерфейсов на Python при помощи модуля cv2
  • значительная переботка и улучшения в документации по C, C++, Python. В версии 2.3.1 ожидается завершение документирования Java-интерфейса
  • улучшена совместимость с VS2005, включая DirectShow
С подробным списком изменений можно ознакомиться в анонсе к выпуску в Wiki проекта и в сообщении в списке рассылки.

Напомним, что разработка OpenCV была начата в далёком 1999 году по инициативе Intel® Research и до выхода первой версии осуществлялась командой разработчиков Intel® в Нижнем Новгороде. В настоящее время разработка поддерживается исследовательской лабораторией Willow Garage, занимающейся проектированием роботов.

OpenCV написан на C/C++, имеет интерфейсы на Python и Java, состоит из следующих основных модулей:
  • core — компактный модуль с базовыми структурами данных
  • imgproc — модуль обработки изображений
  • video — модуль обработки видео
  • calib3d — базовые алгоритмы многопроекционной геометрии (multiple-view geometry), калибрования камер и др.
  • features2d — детекторы неровностей, выступающих частей (salient feature detectors)
  • objdetect — распознавание предварительно заданных объектов
  • highgui — интерфейсы для захвата видео, простейшие элементы пользовательского интерфейса
  • gpu — алгоритмы ускорения работы с использованием вычислительных мощностей графических адаптеров NVIDIA с графическими процессорами на базе архитектуры CUDA
>>> Документация к OpenCV

>>> Русскоязычная Wiki по OpenCV

>>> Страница загрузки на sourceforge.netИзображение

оригинал на linux.org.ru
Спасибо сказали: