Еще о спаме - новости с передовой (или математика против спама)

[Trueash]

"Как победить спаммеров в их же игре"

"Не нужно думать о том, как блокировать спам - представьте вместо этого, что вы ведете игру против спаммеров, а ставка в игре - деньги. В соответствии с новой моделью онлайнового противостояния, именно таким образом компании и ISPs смогут усовершенствовать используемые фильтры.

Спам-фильтры пытаются отсеять непрошенные сообщения, прежде чем они попадут в почтовый ящик, анализируя характеристики каждого сообщения, например, откуда оно было прислано и какие слова в нем содержатся. Ни один из фильтров не является совершенным. Если настроить фильтры так, чтобы они были "агрессивнее", тогда они будут отсекать нужные сообщения; если уровень агресии понизить, тогда некоторая часть спама просочится.

Сотрудники Афинского университета экономики и бизнеса Ion Androutsopoulos, Evangelos Magirou and Dimitrios Vassilakis утверждают, что найти идеальный баланс можно, если смоделировать взаимодействие между спаммерами и пользователями как игру. Эта модель позволяет рассчитать стоимость применения того или иного фильтра э-мейла для пользователей.

В соответствии с этой моделью, спаммер делает первый ход, решая, отсылать спам или не отсылать. Фильтр класифицирует сообщение или как спам, или как нужное сообщение, после чего пользователь делает свой ход, решая, читать ему каждое сообщение или не читать.

Эта модель подсчитывает каждое прочитанное законное сообщение и за это предоставляет пользователю своего рода кредит; каждое законное сообщение, перехваченное спам-фильтром, идет пользователю в минус. Каждое спам-сообщение, прочитанное пользователем, идет в зачет спаммеру, а каждое сообщение, которое он отсылает, плюсуется к его расходам.

Исследователи разработали серию уравнений, составляющих эту модель. Чтобы просчитать затраты и пользу применения того или иного фильтра, нужно ввести в модель количество пропущенного спама о количество блокированных законных сообщений.Модель также рассчитывает затраты, которые несет спаммер на рассылки сообщений. В результате, уравнения дают четырехзначное число, показывающее затраты и пользу применения фильтра, как для пользователя, так и для спаммера.

Компании и ISPs могут использовать эту модель для настройки уровня чувствительности применяемых спам-фильтров - таким образом, чтобы затраты пользователей были минимальными, а польза - максимальной. Или же - если стремиться к тому, чтобы ликвидировать спаммеров - их можно настроить на то, чтобы расходы спаммеров были как можно выше, а польза - минимальной.

Результаты этих исследований будут представлены на этой неделе на Конференции по электронной почте и антиспамовских мерах, которая пройдет в Стэнфордском университете.

Оригинал:

How to beat spammers at their own game
10:00 24 July 2005
NewScientist.com news service
Celeste Biever
http://www.newscientist.com/article.ns?id=dn7717

[xorader]

асилил IMHO, и это не поможет

[Trueash]

асилил  IMHO, и это не поможет

↑

Вот интересно, почему меня такая реакция не удивляет?

[ddc]

Согласен с xorader. Надо что-то ещё придумывать...